Data Engineer:in – Datenakquise (w/m/d)

Data Engineer:in – Datenakquise (w/m/d)

Als IT-Tochter einer großen und traditionellen Bankengruppe bietet unser Kunde spannende Aufgaben in den Bereichen IT-Operations und Entwicklung und sind stets auf der Suche nach kreativen Köpfen ist, die bereit sind, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Hier wird Teamwork großgeschrieben und jeder Einzelne wird ermutigt, seine einzigartigen Fähigkeiten einzubringen und weiterzuentwickeln.

Deine Hauptaufgaben:

• Entwicklung und Erweiterung des Data Lake und anderer Lösungen basierend auf Databricks, um die Nutzbarkeit und den Geschäftswert zu maximieren.
• Aufbau von Expertise in Cloud-Technologien, um innovative Cloud-basierte Lösungen zu schaffen.
  • Erstellung innovativer Lösungen auf Cloud-Basis
• Unterstützung der Nutzer:innen des Data Lakes bei freiformigen Analysen, Datenentdeckung und Data-Science-Aktivitäten.
• Akquise von Daten aus lokalen AT-Banken, CEE-Ländern und verschiedenen Gruppen-Quellsystemen.
• Agieren als erster Data Quality (DQ) Checkpoint, um die Einhaltung vordefinierter Einschränkungen und Regeln sicherzustellen.
• Gestaltung und Implementierung von ETL-Prozessen für diverse Quellsysteme, sowohl für Batch- als auch Streaming-Daten innerhalb von Databricks auf MS Azure.
• Mitwirkung an der Architektur und Weiterentwicklung des auf Databricks basierenden Data Lakes.
• Zusammenarbeit mit Geschäfts- und IT-Teams in den Bereichen Machine Learning, Data Science, BI und Data Warehousing.
• Identifikation und Implementierung von Innovationen und Verbesserungen zur Steigerung der Stabilität, Robustheit und Skalierbarkeit von Lösungen.

Deine Qualifikationen:

• Ein proaktiver und verantwortungsbewusster Ansatz, der hochwertige und effiziente Ergebnisse sicherstellt.
• Erfahrung mit Cloud- oder Hadoop-Technologien.
• Starke Kenntnisse in Python und SQL.
• Vertrautheit mit Dateneingabeverfahren.
• Scharfe analytische Fähigkeiten und große Aufmerksamkeit für Details.
• (Schön zu haben) Erfahrung mit DataOps oder MLOps-Implementierungen.
• Fließende Englischkenntnisse (sowohl schriftlich als auch mündlich).

Benefits:

• Homeoffice: 50% Homeoffice
• Flexible Arbeitszeiten
• Mitarbeiter-Rabatte
• Weiterbildung
• Gesundheitsmaßnahmen: Hoher Standard der medizinischen Dienstleistungen während der Arbeitszeit
• Modernes Büro
• Gute Lage

JobNr.:3320